Building reliable Agent systems

minshuaibo

AI Agent 与 Java 后端开发者。围绕 Spring Boot、Spring AI、Agent Harness 和评测体系,把模型能力落成可验证、可维护的工程系统。

Java Spring AI Agent Harness Evals LLM Systems
Interactive / Agent Runtime

智能体轨迹场

派发一个任务,观察它在规划、上下文、工具、记忆和校验节点之间流动。这里是运行过程的交互示意,不会调用真实模型。

Agent · 协调:接收目标,安排各节点协作,并决定下一步行动。

当前 4 个示意任务,最多显示 9 个。聚焦可收拢节点并加快轨迹。

巡航中
运行状态
6
协作节点
04
活跃任务脉冲
AGENT TRACE / 交互示意 无需模型密钥
你的浏览器不支持 Canvas,仍可通过左侧流程说明了解 Agent 的执行路径。

点击或轻触画布派发任务;键盘聚焦后按 Enter 或空格也可派发。

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从工程实践到交互实验,按兴趣继续探索。
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AI Develop 与 OmniAgent 的关系

OmniAgent 的角色、对话和工程辅助能力已整合进 AI Develop,统一维护。源码公开,模型凭据、真实工作区和运行数据不公开。

源码与预览查看公开源码;离线预览按 README 在本机启动,不连接真实模型。
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