Agent Harness 工程实践
Agent Harness 工程实践完整学习路径，共 7 篇，覆盖原理、工具选型、实践、权限治理与评测。 建议按顺序阅读，也可以直接进入当前最相关的章节。
从第 1 篇开始 ↗01020304050607
Agent Harness 系列 01：从大模型到可执行系统
解释 Agent Harness 的核心组成、运行循环、上下文工程、工具协议、权限、沙箱和评测，并给出最小可用架构。
Agent Harness 系列 02：Codex、Claude Code、OpenCode 与自建方案怎么选
从模型自由度、权限、沙箱、扩展、自动化和团队治理维度，对比 Codex、Claude Code、OpenCode 与自建 Harness。
Agent Harness 系列 03：Codex 从仓库规则到可审计自动化
Codex CLI 与 SDK 使用路线：仓库规则、任务表达、权限审批、验证闭环和非交互自动化。
Agent Harness 系列 04：Claude Code 的规则、权限、Hooks 与 Agent SDK
Claude Code 实战指南，覆盖安装、CLAUDE.md、设置作用域、权限、Hooks、MCP、Skills 和 Agent SDK。
Agent Harness 系列 05：OpenCode 多模型配置与权限实战
使用 OpenCode 组织多模型 Provider、主 Agent、子 Agent、项目规则与细粒度权限，并规避版本配置差异。
Agent Harness 系列 06：用 Java 与 Spring AI 自建业务 Agent
面向 Java 后端的自建 Harness 方案：状态机、模型适配、工具注册、审批、事件流、持久化和可替换模型。
Agent Harness 系列 07：安全、评测与可观测性落地清单
面向生产 Agent 的安全与质量方案：威胁模型、权限分级、Prompt Injection 防护、回归评测、事件日志和上线门禁。